2019년 2학기 인공지능 교재 전 범위 key point(핵심) 요약노트
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작성일 23-01-23 02:30
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프랭크 로젠브랫의 퍼셉트론 알고리즘, 홉필드 네트워크 등 동물의 신경계 동작의 아이디어를 활용한 인공신경망 연구
① 다트머스 컨퍼런스
② 신경망의 연구
2) 지능이란 무엇인가?
1) 생각이란 무엇인가?
순서
② 새로운 대상이나 생황에 부딪혀 그 의미를 이해하고 합리적인 adaptation(적응) 방법을 알아내는 지적활동의 능력
사람인지 컴퓨터인지 알 수 없도록 가려진 상대방과 대화를 하여 상대방이 사림이지 컴퓨터인지 구분해 내는 test(실험) 을 통해 컴퓨터가 지능을 가질 수 있는지를 판별하는 테스트
제3장 탐색에 의한 문제풀이
- 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌, 등이 참여
② 계산심리학 관점 및 기계지능의 관점에서의 접근이 함께 이루어짐
2) 전문가 시스템의 등장
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제7장 퍼지理論(이론)
③ 인공지능 연구를 지식 중심형 연구로 변환시킴
- 인공지능 연구 처음
제1장 인공지능의 개요
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① 전문가가 가지고 있는 지식으로부터 유도된 논리적 규칙을 이용하여 특정 지식 영역의 문제를 해결하는 인공지능 시스템
1. 생각하는 컴퓨터
- 중략 -
2. 인공지능의 역싸
① 듀링테스트
제1장 인공지능의 개요
제4장 게임트리
* 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
제10장 신경회로망
② DENDRAL(1965), MYCIN(1972) 등
제6장 논리에 의한 지식표현
2019년 2학기 인공지능 교재 전 범위 key point(핵심) 요약노트
제2장 문제풀이
제5장 지식과 인공지능
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설명
1) 인공지능의 태동
3) 인공지능
① 지능적 행동의 일반적 의미에 대한 컴퓨터 관점에서의 이해 및 지능적 행동을 할 수 있는 인공물의 생성을 다루는 컴퓨터 과학 및 컴퓨터 工學(공학) 의 분야
① 배우거나 이해하는 능력, 또는 새로운 상황에 대처하는 능력
제9장 기계학습
제1장 인공지능의 개요 제2장 문제풀이 제3장 탐색에 의한 문제풀이 제4장 게임트리 제5장 지식과 인공지능 제6장 논리에 의한 지식표현 제7장 퍼지이론 제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식 제9장 기계학습 제10장 신경회로망 제11장 심층학습 * 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
제11장 심층학습
다.
