데이터마이닝을 이용한 컴퓨터 수리회사의 고객분석
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작성일 22-03-07 08:06
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3. analysis(분석) 을 위한 데이터 구성
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다. 하지만, 탈 획일적이고 세분화되어 가는 현재의 고객시장에서 과거와 같은 매스마케팅의 비효율성은 확연히 증명되고 있고 우리의 기업環境에서도 이제는 과학적인 방법론에 입각한 기업의사결정의(定義) 중요성을 깨닫자는 자성의 소리가 높아지고 있는 실정이다.
1. 목 적
이에 우리는 데이터 마이닝 방법론을 활용하여 실제 기업활동시 발생하는 무작위적인 데이터 내에서 기업의 의사결정에 도움이 되는 정보를 추출하고자 하였다.
④ 총수리건수
⑩ 1회 average(평균)수리비(원)
급변하는 기업環境속에서 기업들은 시장 점유율을 확대하고, 생존 가능성을 높이기 위해 끊임없는 고객 확보 전략(戰略) 을 구사하고 있다. ③ 방문회수는 동일 고객이 지난 1년동안 이 회사를 방문한 수, 즉 수리 의뢰를 한 수를 나타내며, ④ 총수리건수는 고객당 전체 수리건수 (유상, 무상수리포함)의 합을 나타내는 것이다.
[3] 최종후, 강현희 (1999), “SAS DATA Step - DATA Step 과 PROC SQL -”, 自由아카데미
⑨ 고객집단
5. conclusion(결론) 및 대안제시
데이터마이닝 SAS ENTERPRISE MINER / [1] 강현철, 한상태, 최종후, 김은석, 김미경 (1999), “SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터 마이닝 - 방법론 및 활용 -”, 自由아카데미 [2] 최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경 (1999), “SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터 마이닝 - 기능과 사용법 -”, 自由아카데미 [3] 최종후, 강현희 (1999), “SAS DATA Step - DATA Step 과 PROC SQL -”, 自由아카데미 (데이터마이닝)
2. 원데이터 紹介(소개) 및 수집절차
⑮ 무상서비스건수
원데이터를 analysis(분석) 가능한 데이터로 변환시키기 위해서 Sas Database 질의어인 SQL을 사용하였고, analysis(분석) 을 위해서는 데이터마이닝 analysis(분석) Tool중 Sas사의 Enterprise Miner를 사용하였다.
2. 원데이터 紹介(소개) 및 수집절차
3. analysis(분석) 을 위한 데이터 구성
데이터마이닝을 이용한 컴퓨터 수리회사의 고객분석
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최초 제공받은 2,700여건의 원데이터는 analysis(분석) 에 적합하지 않은, 매일 발생하는 무작위적인 데이터의 형태였다. 원 는 컴퓨터 수리를 의뢰한 고객의 성명과 연락처, 컴퓨터 고장내역 및 수리결과와 수리비 등을 기재한 일람출급문서로써 엑셀파일로 요점된 였다. ⑫ 노트북이외 수리건수
이 analysis(분석) 에 사용된 는 용산 전자상가내에 있는 컴퓨터 전문수리회사의 컴퓨터 수리 내역서를 원 로 하였다.
⑧ 전체수리비(원)
[2] 최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경 (1999), “SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터 마이닝 - 기능과 사용법 -”, 自由아카데미
레포트 > 기타
(데이터마이닝)
이에 컴퓨터 수리 전문회사의 일상적인 데이터를 활용하여 이 기업의 우수고객의 特性(특성)을 선별하고, 고객의 방문회수에 影響(영향)을 미치는 모형을 찾아내어 기업의 의사결정을 돕고자 하는데 그 목적을 두었다.
1. 목 적
4. SAS ENTERPRISE MINER를 사용한 데이터 analysis(분석)
⑭ 무상서비스율
③ 방문회수
최초 데이터는 접수일, 접수번호, 상호, 성명, 연락처, 제품명, 제조번호, 증상, 수리결과, 담당자, 수리비, 출고일 등의 거래내역을 포함하였으며 SAS SQL을 사용하여 재구성한 에 포함된 변수는 다음과 같다. 기업활동시 발생하는 무작위적인 데이터를 근간으로 하여 기업이 과학적인 의사결정을 돕는 것을 그 목적으로 하는 데이터마이닝이 최근 두각을 나타내는 것도 이러한 이유 때문일 것이다.
⑬ 유상수리건수
또한 마케팅에서의 20:80법칙, 즉 ‘20%의 우수고객이 기업매출액의 80%이상을 차지한다’라는 새로운 관념의 발견은 고객확보에 있어서도 고객의 수보다는 기업 매출액을 지속적으로 증가시켜 줄 수 있는 양질의 우수 고객확보가 더욱 중요하다는 사실을 주지시킴으로써 과거와는 다른 기업의 경영마인드를 정착시키기에 이르렀다. 따라서 SAS에서 제공되는 데이터베이스 질의어인 SAS SQL을 사용하여 analysis(분석) 이 가능한 변수를 포함하는 데이터셋을 새롭게 구성하였다.
⑥ 수리불가/취소건수
데이터마이닝 SAS ENTERPRISE MINER / [1] 강현철, 한상태, 최종후, 김은석, 김미경 (1999), “SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터 마이닝 - 방법론 및 활용 -”, 自由아카데미
데이터마이닝 SAS ENTERPRISE MINER
⑦ average(평균)수리일(일)
⑪ 노트북수리건수
⑤ 수리율
① 의뢰처는 각 의뢰인을 나타내는 식별변수이고, ② 사용처는 수리의뢰 컴퓨터의 소유주가 개인일 경우 0, 업체인 경우 1로 코딩하여 얻은 변수이다.
설명
② 사용처
① 의뢰처
기업활동시 발생하는 무수한 대용량의 를 탐색적으로 analysis(분석) 하여 기업의 과학적인 의사결정을 돕는 의미있는 정보를 추출하고자 하는 데이터 마이닝이 최근 우리사회에서도 그 중요성을 더해 가고 있다.
