F검증(ANOVA : analysis of variance)
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작성일 25-07-06 16:16
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◦분산analysis(분석) (변량analysis(분석) )은 크게 일원분산analysis(분석) (one-way ANOVA)과 다원분산analysis(분석) (multi-way ANOVA)으로 대별된다
■일원분산analysis(분석) 일(one-way ANOVA) : 독립변수가 2가지 이상의 값을 갖는 명명척도일 때, 즉, 집단 구분이 2개 이상일 때 집단간의 average(평균)의 차이를 검증하는 방법이다. analysis(분석) 의 방법은 Scheffe test, Duncan test, Turkey test 등의 방법이 있다아
■다원분산analysis(분석) (multi-way ANOVA) : 명명척도로 된 2개 이상의 독립변수에 따른 메트릭자료(data)로 된 종속 변수의 average(평균)의 차이를 검증할 때 이용되는 방법이다 한 변수의 效果를 통제하고 나머지 변수의 效果를 검증하는 공분산 analysis(분석) (ANOCO…(skip)
F검증[1]
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F검증(ANOVA : analysis of variance)
다. 이 방법을 이용하여 사후검증을 실시할 수 있다아
■사후검증(multiple comparision test)은 1원변량 analysis(분석) 에서 모든 집단을 2개의 조합으로 만들어 이들 조합간의 차이를 비교하는 방법이다. 예를 들어 3집단(A, B, C집단)을 동시에 차이analysis(분석) 을 하였을 경우 A:B, A:C, B:C의 개별집단끼리 비교하는 analysis(분석) 이다.
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레포트/기타
F검증(ANOVA : analysis of variance)
설명
1. 사용목적
◦통계치의 기대분포는 R. A. Fisher의 이름을 따서 F분포라 한다.
◦2 집단 이상의 average(평균)간의 차이를 검증하는 데 이용되는 방법이다.
