통신사 선택에 미치는 影響(영향)력에 대한 조사
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작성일 23-08-11 12:26
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서비스에 대한 T값은 9.091로 임계치 1.96보다 크고 유의 확률(P)값은 0.00으로 0.05보다 작으므로 대립가설 영역에 해당하는데 이는 광고는 통신사 선택에 effect(영향)
을 미친다는 것을 의미합니다.
순서
통신사,선택,미치,력,경영경제,레포트
_SLIDE_1_
통신사 선택에 미치는 effect(영향)
력에 대한 조사
_SLIDE_2_
목차
1. 가설 선정
2. 설문지 구성
3. 코딩
4. 응답자 분포
5. 타당성 analysis 과정
6. 타당성 analysis 결과
7. 신뢰성 analysis 과정
8. 신뢰성 analysis 결과
9. 회귀analysis 변수 계산
10. 회귀analysis 과정
11. 회귀analysis 결과analysis (1),(2),(3)
12. T-test
13. 결론
_SLIDE_3_가설
‘통신사 선택에 있어서 광고와 서비스가
effect(영향) 을 미칠 것이다.
신뢰성에 대한 결측값은 모두 없다고 나왔음
각각의 요인들의 mean or average(평균) 을 구해 수치화 할 수 있는 독립변수를 구한다
- 종속변수 역시 동일한 방법으로
새로운 mean or average(평균) 값이 나온다.’
누구나 당연하다고 생각하는 사실이지만 실제로 광고는 별로 effect(영향) 을 미치지 않는 것 같은 의문을 가졌고 서비스 또한 얼마나 effect(영향) 을 끼칠지 설문을 통해 결과를 analysis해보며 실제로 이 가설의 결과가 어떻게 되는지 알아보는 취지에 이렇게 설정하게 되었습니다.
analysis -` 회귀analysis -` 선형
F의 값이 임계치 1.96보다 한참 벗어난 44.538이고
또한 이것을 analysis하는데는 아무 문제가 없다고 볼 수 있습니다. (같은 형제들이 맞는지)
(교육, 정보, 흥미)
(만족, 권유, 변경)
(교육, 정보, 흥미)의 독립변수에서 Cronbach의알파 수치가 0.801 신뢰할 수 있다는 결과가 나왔고
이는 앞서 타당성 analysis결과에 공통성 표(제작과정 중 省略 되었음)에 통화품질이 0.5에 미치지 못하는 0.355정도의 수치가 나왔는데 이 항목을 제거하지 않고 실행하여 신뢰도가 낮게 나온 것 같습니다.
성별에 따라 광고의 중요성을 느끼는 데 차이가 있다 라는 가설을 세워보고
유의 확률이 0.828로 0.05보다 크므로 귀무가설 -` 위쪽을 본다.
알고 싶은 것들 체크한다. (차이가 있다는 것은 mean or average(평균)
설명
레포트/경영경제
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통신사 선택에 미치는 影響(영향)력에 대한 조사
다.
그리고 각 수치는 0.5이상으로 타당하다고 할 수 있었습니다.
타당성 analysis 시행결과 83개의 설문에 대한 결측값은 없었으며 constituent 이 두 집단
(정보, 교육, 흥미), (혜택, 요금, 통화품질)이 같은 집단이라고 판명 되었습니다.
절대적 수치
상대적 수치 : 상대적으로 effect(영향) 을 미치는 정도
가설채택 영역
절대적 수치를 통해
통신사 선택 =a × 광고 + B × 서비스 + 0.525
라는 식이 성립된다
광고에 대한 T값은 0.824로 임계치 1.96보다 작고 유의 확률(P)값은 0.413으로 0.05보다 크므로
귀무가설 영역에 해당하는데 이는 광고는 통신사 선택에 effect(영향) 을 미치지 못했다는 것을 의미합니다.
analysis -` 척도 -` 신뢰도analysis
공통성 analysis에서 비슷한 유형끼리 묶인 항목들에 대상으로하여 신뢰도 analysis을 실시한다.
설문 응답자의
현재 이용중인 통신사
응답자 분포
analysis -` 차원감소 -` 요인analysis -` 요인회전(베리멕스)
변수에 analysis할 요인들을 넣어준다.
_SLIDE_4_설문지 구성
광고통신사
선택
교육
정보
흥미
통화품질
요금
혜택
서비스
변…(省略)
