實驗(실험)설계의 조건(maximin-con)
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작성일 21-07-21 03:36
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(순수 실험연구의 advantage(장점) 과 단점)
advantage(장점) : 변수들 사…(省略)
,공학기술,레포트
레포트/공학기술
다. +p => 3처리수준을 갖는다.
순서
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d. completely randomized design(CR-p 설계)
+ 각 개체가...
설명
實驗(실험)설계의 조건(maximin-con)
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d. completely randomized design(CR-p 설계) +p => 3처리수준을 갖는다.
+ 각 실험 개체는 단지 한 처리 조합에만 노출된다된다.
g. repeated measures design(반복 측정(測定) 설계)
피험자내 설계(within subjects design)
같은 개체 또는 동질적인 개체들은 실험 단위로 하여 여러 처리간의 여러 다른 시점에
서의 차이를 비교하는 방법
* 이월 effect (carry-over effect):한 처리의 effect가 미처 사라지기 전에 다음 처리를 할
때 기존 처리의 영향력이 반영되는 것( 처리 간격 충분
히, cross-over design 고려)
h. completely randomized factorial design (CRF-pq설계): 완전 확률화 요인 설계
p * q factorial design
+ p, q = > 2의 처리수준을 갖는다. + 각 개체가... , 실험설계의 조건(maximin-con)공학기술레포트 ,
d. completely randomized design(CR-p 설계)
+p => 3처리수준을 갖는다.
f. Latin-square design(라틴 방격 설계)
+ 블록 변수가 2일때
+ 모든 행과 열에 같은 처리가 단 1회만 나타나는 특징이 있다
+ 모든I.V.변수의 수준은 동일하다.
e. randomized block design (RB- p설계): 확률화 (무선) 블록 설계
+ 한 블록 안의 실험 집단에 각 처리가 무선적으로 배치된 실험계획
+ 주 관심은 처리 변인이며 블록 변인은 오차변인을 통제하기 위한 것으로 블록 변인
의 수준간에 차이가 있으리라는 가정하에 블록 변인의 수준이 결정된다된다.
+ 각 개체가 단지 한 수준의 처리를 받도록 개체에 처리 수준을 무작위 배정한다.
